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跨界晚会策划怎样展现科技之光
编辑:杭州滨智广告策划有限公司   发布时间:2017-07-17

    线上线下双向联动晚会策划,需要展现科技的力量,跨界晚会往往会用到很多新的社交元素,比如天猫的双十一晚会,就实现了新的双向互动。

点赞,常见于现在比较热的手机主播直播,而在大型电视现场直播节目想要出现“双向互动”,主要的互动参与方式就是简单的“点赞”,但是最大的难题是要面临的是千万级的点赞用户量,和时间非常集中的点赞请求,最终预估会有百亿千亿级别的点赞数。同时,还需要要“实时”给出单节目PV、UV、用户排行榜。

    关于单纯的点赞数PV功能,我们就做了很多技术选型,DB、缓存,和分布式的后端,这两者结合,用内存计数来顶住峰值浏览,但内存中只放入2秒的数据,每2秒会有机制去做持久化,这样就算真的遇到万一,丢了2秒的数据,也关系不大。我们构造了一个新的数据结构,称之为MIT(Memory Increase Tools),对外暴露的能力只有increase,然后内部封装了定时做持久化的逻辑,并且每次持久化都不阻塞其他increase线程。

    刚刚的MIT设计,也只是解决了PV统计的问题,UV还需要再想办法。传统的UV统计,大多需要在每个用户第一次点赞时,写入保存一个标识,然后每次点赞的时候,判断是不是存在这个标识,不存在时UV加1。

    为了避免对于性能极大浪费的情况,特别是对于晚会这种苛刻的场景,可以通过判断点赞数从0变为了1,就能判断用户是否来过,可以省下一次缓存,使大部分的点赞请求,就只有一次缓存的写入,其他都是内存操作,保证了接近极致的性能。

    最后来看实时排行。动态数据的排行榜,最直接能想到的高性能解决方案也就是redis的zadd了,但这样的话,一来zadd的key就成为了热点,并发冲突变多、QPS能力必然受限于单机;二来上千万的数据进行内存zadd,内存大小、RT也会暴露问题。前面MIT的思路,也可以用于排行计算。可以用内存,持有一个单机版的排序,然后每2秒,刷入到一个缓存,然后定时把所有机器的缓存,合并出一个最终的排行榜。

    做好晚会策划,创意与科技碰撞,会产生新的火花。


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